 |
| Meta-Analisis dalam Studi Ilmiah |
Suatu meta-analisis pada dasarnya adalah studi tentang studi. Ini digunakan untuk mendapatkan hasil yang terintegrasi. Dengan kata lain, seorang peneliti meninjau penelitian yang diterbitkan sebelumnya pada suatu topik, kemudian menganalisa berbagai hasil untuk menemukan kecenderungan umum di seluruh studi. Ini dapat digunakan dalam psikologi, praktik medis umum, atau studi rinci tentang penyakit, kondisi, dan perawatan tertentu.
Mengapa Meta-Analisis Penting?
Dengan penelitian baru dari seluruh dunia yang terus-menerus dipublikasikan, jumlah penelitian medis yang tersedia sangat banyak. Ini benar bahkan untuk praktisi yang paling berpengalaman.
Meta-analisis sangat membantu karena ini adalah ulasan yang dirancang untuk meringkas informasi. Ini mengikuti beberapa prinsip umum dalam meta-analisis:
- dilakukan secara sistematis
- mengikuti kriteria tertentu
- berisi kumpulan hasil
- didasarkan pada analisis kuantitatif
Tujuan Utama Meta-Analisis
Seperti yang Anda ketahui sekarang, meta-analisis adalah ringkasan hasil terintegrasi yang dianalisis untuk perbedaan mereka. Tujuan lain dari tinjauan klinis jenis ini adalah untuk:- Evaluasi efek dalam subset yang berbeda dari peserta.
- Buat hipotesis baru untuk menginspirasi studi klinis masa depan.
- Mengatasi keterbatasan ukuran sampel yang kecil.
- Menetapkan signifikansi statistik.
Meta-Analysis "Meningkatkan" Ukuran Sampel
Salah satu alasan mengapa meta-analisis sangat berguna adalah karena masalah yang terlalu umum di banyak penelitian: ukuran sampel yang kecil.
Menggunakan ukuran sampel yang besar membutuhkan lebih banyak sumber daya, termasuk dana dan personil, dari ukuran sampel yang kecil. Ketika proyek penelitian individu tidak mempelajari sejumlah besar subyek, mungkin sulit untuk menarik kesimpulan yang valid dan valid.
Studi-meta membantu mengatasi masalah ukuran sampel kecil karena mereka meninjau beberapa studi di area subjek yang sama.
Meta-Analisis dan Penetapan Signifikansi Statistik
Meta-analisis juga dapat membantu membangun signifikansi statistik di seluruh studi yang mungkin tampaknya memiliki hasil yang bertentangan.Ketika Anda mempertimbangkan banyak penelitian sekaligus, signifikansi statistik yang ditetapkan jauh lebih besar daripada hanya dengan satu penelitian. Ini penting karena signifikansi statistik meningkatkan validitas dari setiap perbedaan yang diamati. Ini meningkatkan keandalan informasi.
Keuntungan Meta-analisis
Meta-analisis menawarkan banyak keuntungan dibandingkan dengan studi individu. Ini termasuk kekuatan statistik yang lebih besar dan kemampuan lebih untuk meramalkan kemungkinan populasi yang lebih besar. Mereka juga dianggap berbasis bukti.Kekurangan Meta-Analisis
Meskipun alat penelitian yang kuat, meta-analisis memiliki kerugian. Ini bisa menjadi usaha yang sulit dan memakan waktu untuk menemukan semua studi yang tepat untuk diteliti. Meta-analisis juga membutuhkan keterampilan dan teknik statistik yang kompleks.Mengapa Meta-Analisis Itu Kontroversial
Sementara para peneliti mengakui bahwa meta-analisis adalah alat yang efektif, kontroversi terletak pada prosedur yang digunakan oleh para peninjau. Mengikuti prinsip-prinsip yang disebutkan di atas sangat penting untuk menarik kesimpulan yang valid dan dapat diandalkan.Para ahli memperingatkan bahwa bahkan penyimpangan kecil dari protokol dapat menghasilkan hasil yang bias dan menyesatkan. Selain itu, setelah selesai dan dikaji ulang, beberapa meta-analisis telah terbukti tidak pantas dan tidak beralasan.
Jenis-jenis Bias dalam Meta-Analysis
Suatu meta-analisis yang bias dapat menghasilkan hasil yang menyesatkan.
Tiga jenis utama bias adalah:
- Bias publikasi. Masalahnya di sini adalah bahwa studi "positif" lebih cenderung untuk dicetak.
- Bias pencarian. Pencarian studi dapat menghasilkan hasil yang tidak disengaja. Ini termasuk menggunakan kumpulan kata kunci yang tidak lengkap atau berbagai strategi untuk mencari basis data. Juga, mesin pencari yang digunakan bisa menjadi faktor.
- Bias pemilihan. Peneliti harus secara jelas mendefinisikan kriteria untuk memilih dari daftar panjang studi potensial untuk dimasukkan dalam meta-analisis untuk memastikan hasil yang tidak bias.
Meta-Analisis dalam Studi Ilmiah
4/
5
Oleh
Alif Akbar
